Сведения о результатах, достигнутых за отчетный период 2019 года по темам НИР института в рамках фундаментальных научных исследований.

 

   1. Впервые проведено изучение показателей спирографии и непрямой калориметрии у 678 юношей 17-21 года из числа европеоидов – уроженцев Севера в 1-м и 2-м поколении, жителей Магаданской области (г. Магадан, г. Сусуман) и Чукотского автономного округа (г. Анадырь). Анализ полученных данных показал, что компенсаторно-приспособительные перестройки в работе физиологических систем наблюдались у юношей всех обследованных групп, однако более выражены у жителей континентальной части Магаданской области (г. Сусуман), у которых адаптационные сдвиги направлены на минимизацию холодового воздействия, характерного для этой климатической зоны. Такие реакции наблюдались на фоне наибольших показателей суточных энергозатрат, обеспечивающих поддержание повышенной теплопродукции, а также максимальных величин проходимости дистальных бронхиол, что необходимо для адекватного снабжения организма кислородом и защиты от низких температур атмосферного воздуха (Вдовенко С.И., Аверьянова И.В. Сравнительные особенности метаболизма и функции внешнего дыхания у юношей - постоянных жителей различных климатогеографических зон Северо-Востока России // Якутский медицинский журнал. 2019. № 2. С. 28-31).

1

 

Рис. 1. Показатели внешнего дыхания, основного обмена и коэффициенты напряжения у юношей – жителей ралзичных регионов Северо-Востока России

Примечание. Обведены значения показателей, отличащихся от реферативных, взятых за 100 %.

 

   2. Впервые, на основе расчета интегральных значений показателей MxDMn, SDNN, SI разработаны эмпирические формулы (рис. 2), позволяющие количественно определить степень вклада симпатического и парасимпатического звеньев вегетативной нервной системы в регуляцию кардиоритма при нагрузках, близких к субмаксимальной мощности, в качестве критерия оценки адаптационного потенциала, а также физической работоспособности. Разработанный подход к анализу получаемых значений кардиоритма делает возможным проводить количественное определение степени снижения активности парасимпатической и повышения симпатической регуляции, что позволит использовать получаемые значения для прогностической характеристики физиологических резервов регуляторных систем и возможного уровня переносимости физической работы субмаксимальной мощности у лиц призывного возраста (Maksimov A. L., Averyanova I. V.  Informative markers of cardiohemodynamic state in young men with different types of autonomic regulation during submaximal bicycle exercise test // Human Physiology. 2019. Vol. 45. No. 3. P. 283-290; Максимов А.Л., Аверьянова И.В. Информативные маркеры состояния кардиогемодинамики у юношей с различными типами вегетативной регуляции в процессе велоэргометрической нагрузки субмаксимальной мощности // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 3. С. 61-69).

2

 

Рис. 2. Значения показателей активности звеньев вегетативной нервной системы у лиц с разным типом нагрузочной толерантности (НТ)

Примечание. VA -  парасимпатическая (вагусная) активность, SA – симпатическая активность, MxDMn – разность между максимальным и минимальным значениями кардиоинтервалов, SDNN – стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов, SI – стресс-индекс (индекс напряжения регуляторных систем), УБПФР - уровень безопасного повышения напряжения физиологических резервов (остаточная доля относительно фона при выполнении физической работоспособности субмаксимальной мощности).

 

   3. Впервые для избирательной частотной настройки с возможностью поддержания и регулирования периферических эффекторов применена разработанная волновая модель активирующей системы мозга как источника разночастотных микровибраций и множества функциональных состояний. В качестве примера использовали выделение спектральной гармоники активирующей системы мозга поддерживающей функцию «уровень глюкозы в крови». С помощью кросс-корреляционного анализа функция из 30 замеров концентрации глюкозы в крови у пациента сравнивалась с поведением во времени каждой из 8400 частотных ячеек матрицы множества функциональных состояний. Найдена спектральная гармоника с частотой 6,372 Гц в правом полушарии с максимальным коэффициентом корреляции 0,83. График спектральной оценки практически точно повторяет график поведения глюкозы в крови во времени (рис. 3), что подтверждает феномен механических микровибраций тела человека как надежный и скоростной канал связи головного мозга со всеми частями организма (Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Регистрация микровибраций  головного мозга человека как основа новых медицинских технологий // Материалы XIII международной научной конференции «Системный анализ в медицине» (САМ 2019) / под общ. ред. В.П. Колосова. Благовещенск, 2019. С. 42-45).

3

fes

sefi

lenk

Яндекс.Метрика