servbog Besed colDVO girmun Gubmagobl kaf Makaren petrgu otmer kolotobldum adrescerm Besed hav skal  ibps ipk moco svknii petrgu2 kolNC blag13shk


 

elektroenzefalografia.jpg   Были опубликованы методические рекомендации «Технология определения реабилитационного потенциала пациентов с нарушениями мозгового кровообращения на основе анализа биоэлектрической активности головного мозга». Методические рекомендации разработаны коллективом специалистов МО ДВО РАН и лаборатории экологической нейрокибернетики НИЦ «Арктика» ДВО РАН: Рыбченко А.А., д.т.н., профессор, зав. лабораторией, Шабанов Г.А., к.б.н., в.н.с., Меркулова Г.А. к.м.н., н.с.,  Пегова Е.В. к.б.н., н.с.

   Медико-социальная и экономическая эффективность технологии ранней экспресс-диагностики и мониторинга нарушений мозгового кровообращения на основе анализа биоэлектрической активности головного мозга заключается в возможности прогнозирования вероятности и тяжести развития острых повторных нарушений мозгового кровообращения, оценке реабилитационного потенциала пациентов на разных стадиях заболевания, что позволит своевременно определить тактику лечения, улучшить социальную и трудовую адаптацию, снизить экономические затраты больного, предупредить преждевременное формирование выраженных органических изменений головного мозга у этой категории больных.

   Разработанная технология непродолжительна по времени, малозатратная и неинвазивная. Программно-аппаратный комплекс исследования биоэлектрической активности головного мозга не замещает, а дополняет, как экспресс метод, стандартный набор современных диагностических способов.

   Применение медицинских технологий диагностики биоэлектрической активности головного мозга у пациенток с нарушениями мозгового кровообращения позволяет определить характер патологического процесса и своевременно провести коррекцию выявленных нарушений.

   Социальная эффективность подтверждается удовлетворенностью пациентов оказанной медицинской помощью.

   Уровень/масштаб использования технологии: лечебные учреждения амбулаторно-поликлинического профиля. Медицинская технология предназначена для врачей неврологов.

Более старые статьи:

fes

sefi

lenk

Яндекс.Метрика